這篇我使用我之前上傳到 Hugging Face 的模型檔案來解說，那因為在模型訓練那部份我沒講到要如何上傳模型，因此等鐵人賽結束後我會再補充回去。

介紹兩個重要的部分 (先來說最重要的)

1. files : 模型的檔案
   

• README.md：README 文件包含了模型的基本資訊，有關模型的描述性文件。
• config.json：包含了有關模型配置的 JSON 檔案。它描述了模型的架構、超參數和其他配置資訊。
• pytorch_model.bin：這是 PyTorch 模型的二進位權重文件，包含了訓練完成的模型參數。
• special_tokens_map.json：這個 JSON 檔案描述了特殊標記（如[PAD]、[CLS]、[SEP]等）的映射和設定資訊。
• tokenizer.json：此 JSON 檔案包含了有關標記器（tokenizer）的配置信息，用於將文字轉換為模型的輸入格式。
• tokenizer_config.json：這個 JSON 檔案也包含有關標記器（tokenizer）的設定信息，通常與tokenizer.json檔案相關。
• Training_args.bin：二進位訓練文件，包含訓練參數和訓練過程的配置資訊。它可以用於還原模型的設定。
• vocab.txt：此文字檔案包含了模型訓練的詞彙表，包括模型期間遇到的所有詞彙。

  但這些全部的檔案內容我們在使用時也會全部一起載入，基本上也不用太深入地去理解

2. Model card
   
   在預設不去更動 Model card 的情況下，他會包含以下內容

   • 1. 模型的分數和效能等分數
        
   • 2. 訓練參數
        
   • 3. 訓練的過程
        
   • 4. 一些套件的版本
        
   • 5. 簡易的API (這是我覺得最棒的地方，他這裡就可以直接試用看看模型的結果)
        ，下面的句子範例事之前訓練品牌和物品兩種的模型
        

參考資料

• https://huggingface.co/davidliu1110/bert-base-chinese-david-ner/tree/main